Hoe definieer je een goede kandidaat versus een geweldige kandidaat?
In de hevig concurrerende arbeidsmarkt van vandaag is het vinden van toptalent en het verzekeren van een kwalitatief hoogstaande aanwerving een ontmoedigende taak geworden voor werkgevers. Volgens het 2016 global trends report van LinkedIn hebben leiders een gebrek aan vertrouwen in het meten van kwaliteit.
Slechts 33% van de respondenten vindt dat hun methodologieën sterk zijn en een nog kleinere 5% vindt dat ze "best in class" zijn. Er zijn dus veel mogelijkheden om de manier waarop je de kwaliteit van een aanwerving berekent en presenteert te verbeteren.
In deze blog gaan we dieper in op de complicaties bij het identificeren van topkandidaten en presenteren we vier fundamentele stappen om de kwaliteit van kandidaten te verbeteren.
Stap 1: Stel samen met de aanwervende manager een duidelijke definitie van kwaliteit op
Een van de hoekstenen van het verbeteren van de kwaliteit van kandidaten is het opstellen van een duidelijke en gedetailleerde definitie van wat uitmuntendheid inhoudt in de ogen van de aanwervende manager. Samenwerkingsgesprekken tussen recruiters en aanwervende managers zijn van vitaal belang om verwachtingen op elkaar af te stemmen en haalbare prestatiedoelen te stellen. Deze doelen moeten meetbaar en objectief zijn en door meerdere belanghebbenden kunnen worden geverifieerd.
Met onze AI modelleren en voorspellen we de zakelijke impact op basis van objectieve resultaten zoals omzet, retentie en medewerkerstevredenheid.
Stap 2: Gegevens gebruiken om uitstekende patronen te identificeren
Gegevensgedreven inzichten zijn van onschatbare waarde in de zoektocht naar het definiëren en identificeren van uitzonderlijke kandidaten. Door de prestaties van succesvolle medewerkers over een langere periode te analyseren, kunnen organisaties patronen en kenmerken onderscheiden die bijdragen aan hun uitmuntendheid.
Met de hulp van Pera's AI kunt u unieke benchmarks creëren voor na de aanwerving die evolueren en zich aanpassen op basis van de werkelijke prestaties van uw functie.
Stap 3: Een uitgebreide evaluatie die verder gaat dan checklists
Kwaliteitskandidaten zijn meer dan alleen een checklist met kwalificaties. Overweeg een uitgebreide evaluatie die ingaat op competenties en potentiële werkprestaties. Richt je niet alleen op specifieke criteria, maar probeer ook te begrijpen hoe de kandidaat in de organisatie past en wat zijn bijdrage is aan het succes van het bedrijf.
Stap 4: Gebruik AI voor objectiviteit en inzicht
De integratie van AI-algoritmen in het wervingsproces biedt een praktische en waardevolle mogelijkheid. AI kan enorme hoeveelheden gegevens analyseren, toegang krijgen tot de Pera Skope en het nieuwste op het gebied van AI combineren met de grootste database van competentie- en prestatiegegevens. Onze Pera Skope biedt bijvoorbeeld inzicht in de competenties en het prestatiepotentieel van een kandidaat op meerdere vlakken. Bovendien kan AI vooroordelen minimaliseren, waardoor het wervingsproces objectiever en wetenschappelijker wordt.
De voorspellende kracht van de Pera AI
De post-Pera aanwervingen genereerden ongeveer 50 procent meer omzet dan de geaccumuleerde omzet van eerdere cohorten.
Conclusie
Het definiëren en identificeren van uitzonderlijke kandidaten is een veelzijdig proces dat een mix vereist van samenwerking, gegevensanalyse, uitgebreide evaluatie en AI-integratie. Door de vier fundamentele stappen te volgen om de kwaliteit van kandidaten te verbeteren, kunnen recruiters hun vermogen vergroten om kandidaten te vinden die niet alleen aan de vereisten voldoen, maar ook het potentieel hebben om de organisatie naar nieuwe hoogten te tillen.
In een concurrerende arbeidsmarkt, waar de zoektocht naar uitzonderlijk talent een constante inspanning is, kan het omarmen van deze stappen het verschil maken bij het opbouwen van een goed presterend en divers personeelsbestand. Dus als u zich de volgende keer afvraagt wat een goede kandidaat onderscheidt van een geweldige kandidaat, bedenk dan dat het antwoord ligt in een strategische combinatie van inzichten, samenwerking en geavanceerde technologie.